大数据与云计算的关系

大数据在收集、创建、清理、转换和分析等各种场景中，云计算为之提供所需的数据计算、存储和传输能力。

云计算允许企业在业务高峰期，通过添加更多类似的云资源(例如云服务器实例)进行弹性扩展，并在需求量降低时释放这些资源，并且仅在需要时支付所需的资源。这不仅可以优化企业支出，而且无论企业的业务量变化，都可以始终确保云计算的服务水平满足客户的预期。此外，云计算服务还可以降低创新和研发成本。云计算使用互联网和自己的网络(骨干网络)在需要时提供低延迟数据传输和数据快照备份。

云计算和大数据是数字时代企业成功的两个重要因素。

大数据是巨大的数据，其规模在不断增加。鉴于云计算的弹性，它可以为大数据提供恰如其分的空间。更重要的是，它不仅限于存储。大数据所需的计算、数据库、网络、存储等基础设施，都可以在几分钟内在云中提供。大数据分析、人工智能等IT解决方案，只有真正将云计算和大数据相结合才能实现。

云计算是支持大数据处理的较佳方案，因为它提供按需服务，如结构化数据、非结构化数据的存储。大数据处理可以很容易地使用云计算，因为它提供大数据的预先存储的空间。无论大、中、小型企业都很容易采用云计算，而不是投资于本地硬件。

因此，大数据是一个巨大的战略优势，等待提取和处理，再到为战略决策提供数据支撑。云计算则是较好的可用技术解决方案，可以为我们提供成本较优化，弹性处理能力与较高的服务可用性。